AIOTRADE.CO.ID, JAKARTA - Mahasiswa Universitas Nusa Mandiri (UNM) sebagai Kampus Digital Bisnis kembali menorehkan prestasi di dunia riset nasional. Tiga mahasiswa Program Studi Sains Data UNM, Kanaya Salsabila, Dewi Rahmawati, dan Putra Prakoso, terpilih mengikuti program magang di Pusat Riset Biosistematika dan Evolusi Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) di Cibinong.
Kegiatan ini menjadi pengalaman berharga karena mahasiswa dibimbing langsung oleh peneliti senior Prof Teguh Peristiwady, pakar iktiologi dan keanekaragaman ikan Indonesia. Selama magang, mahasiswa terlibat aktif dalam proyek pengembangan Sistem Manajemen Pengetahuan Taksonomi Perikanan.
TRADING OTOMATIS 24 JAM TANPA RIBET
Aiotrade adalah alat bantu trading autopilot nonstop di market SPOT Binance & Bitget
(Next: OKX, Tokocrypto & Saham)
CARA KERJA (Real)
- Harga Turun 1% → BELI OTOMATIS
- Harga Naik 1.2% → JUAL OTOMATIS
- Profit 1 siklus = 1.2%
- Mengulang selama market bergerak
KEUNGGULAN UTAMA
- Anti Loss & SPOT Market (Aman)
- LEGAL & Terdaftar BAPPEBTI
- Tanpa emosi, pantau chart otomatis
- Tidur/Sibuk, transaksi tetap jalan
Mereka mengikuti proses akuisisi citra ikan terumbu karang, mulai dari pengambilan gambar, pengaturan pencahayaan, hingga pelabelan dan anotasi citra. Tahapan ini menjadi fondasi penting untuk membangun dataset yang akan digunakan dalam penelitian lanjutan mengenai taksonomi dan identifikasi spesies ikan.
Prof. Teguh menekankan, kolaborasi antara biologi dan sains data membuka perspektif baru dalam memahami keanekaragaman hayati laut secara lebih efisien dan akurat.
“Kolaborasi ini menunjukkan bahwa sains data memiliki peran strategis dalam mendukung penelitian biodiversitas, terutama dalam mengolah dan menginterpretasikan data citra spesimen ikan,” ujarnya.
Kaprodi Sains Data UNM, Tati Mardiana, menambahkan bahwa magang ini merupakan implementasi dari program unggulan UNM, Internship Experience Program (IEP) 3+1, di mana mahasiswa menempuh tiga tahun pembelajaran di kampus dan satu tahun pengalaman magang di industri atau lembaga riset.
“Magang di BRIN menjadi kesempatan penting bagi mahasiswa Sains Data UNM untuk mengaplikasikan ilmunya di riset nasional. Program IEP 3+1 menekankan pembelajaran berbasis pengalaman nyata sehingga mahasiswa siap menghadapi tantangan dunia kerja dan riset,” kata Tati dalam rilis yang diterima, Rabu (12/11/2025).
Setelah tahapan akuisisi citra, mahasiswa akan melanjutkan proses eksplorasi dan prapemrosesan data, termasuk penyesuaian kualitas gambar, pelabelan, anotasi citra, serta ekstraksi fitur untuk analisis data. Proses ini menjadi dasar pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu membantu identifikasi spesies ikan secara otomatis.
Tati menekankan kolaborasi UNM dan BRIN membuktikan bahwa ilmu sains data dapat diterapkan lintas disiplin, menghubungkan teknologi dengan biologi kelautan.
“Kami berharap mahasiswa tidak hanya memahami taksonomi ikan, tetapi juga mampu menerapkan computer vision untuk mengidentifikasi spesies ikan secara otomatis, menjadikan mereka inovator digital yang siap bersaing di tingkat nasional dan internasional,” kata dia.
Peluang Magang di BRIN: Pengalaman Nyata dalam Dunia Riset
Program magang di BRIN memberikan kesempatan luar biasa bagi mahasiswa Sains Data UNM untuk menghadapi tantangan nyata dalam dunia riset. Berikut beberapa hal yang dilakukan selama masa magang:
-
Proses Akuisisi Citra
Mahasiswa melakukan pengambilan gambar ikan terumbu karang dengan memperhatikan kondisi pencahayaan dan kualitas gambar. Setiap langkah dilakukan dengan hati-hati agar data yang diperoleh dapat digunakan dalam penelitian selanjutnya. -
Pelabelan dan Anotasi Citra
Setelah citra dikumpulkan, mahasiswa melakukan pelabelan dan anotasi untuk memastikan setiap gambar dapat dipahami dan digunakan dalam sistem pengenalan spesies ikan. -
Ekstraksi Fitur dan Analisis Data
Data yang telah diproses kemudian diekstraksi untuk menemukan pola-pola yang relevan. Proses ini menjadi dasar dalam pengembangan sistem AI yang mampu mengidentifikasi ikan secara otomatis.
Kolaborasi Lintas Disiplin
Kolaborasi antara sains data dan biologi kelautan menjadi salah satu aspek utama dalam program ini. Dengan kombinasi teknologi dan ilmu biologis, mahasiswa belajar bagaimana mengoptimalkan data citra untuk meningkatkan akurasi identifikasi spesies ikan.
Hal ini tidak hanya memberikan wawasan tentang teknologi informasi, tetapi juga memperluas pemahaman tentang ekosistem laut. Dengan demikian, mahasiswa UNM tidak hanya menjadi ahli dalam sains data, tetapi juga mampu berkontribusi dalam pelestarian lingkungan melalui teknologi.
Masa Depan yang Menjanjikan
Melalui program magang ini, mahasiswa UNM memiliki kesempatan untuk mengembangkan keterampilan mereka di bawah bimbingan para ahli. Pengalaman ini akan menjadi bekal penting ketika mereka masuk ke dunia kerja atau melanjutkan studi di tingkat yang lebih tinggi.
Dengan pendekatan berbasis pengalaman, UNM terus berkomitmen untuk menciptakan lulusan yang tidak hanya memiliki teori, tetapi juga kemampuan praktis dalam menghadapi tantangan dunia nyata.
