Sementara AI telah meningkatkan kitaProduktivitasdan membuat hidup kami lebih mudah, perkembangannya telah menciptakan bentuk monopoli perusahaan baru yang berpotensi menyebabkan ketidaksetaraan sosial dan ekonomi yang signifikan.
Beberapa perusahaan besar yang terpusat menguasai peta AI. Google memiliki Gemini, OpenAI memiliki ChatGPT, X memiliki Grok, dan Anthropic memiliki Claude. Entitas-entitas ini menguasai sebagian besar kekuatan komputasi AI, data, dan bakat serta memiliki pengaruh besar terhadap arah teknologi tersebut.
TRADING OTOMATIS 24 JAM TANPA RIBET
Aiotrade adalah alat bantu trading autopilot nonstop di market SPOT Binance & Bitget
(Next: OKX, Tokocrypto & Saham)
CARA KERJA (Real)
- Harga Turun 1% → BELI OTOMATIS
- Harga Naik 1.2% → JUAL OTOMATIS
- Profit 1 siklus = 1.2%
- Mengulang selama market bergerak
KEUNGGULAN UTAMA
- Anti Loss & SPOT Market (Aman)
- LEGAL & Terdaftar BAPPEBTI
- Tanpa emosi, pantau chart otomatis
- Tidur/Sibuk, transaksi tetap jalan
Tetapi ada satu solusi yang semakin mendapatkan perhatian dari para investor dan penggemar: AI terdesentralisasi. Ini akan membantu membawa teknologi kriptografi yang semakin fokus pada keuntungan kembali ke tujuan aslinya: kerahasiaan.
Bahaya Kekuatan Terpusat dalam Kecerdasan Buatan
Jelas bahwa di mana pun di masyarakat, kelompok kecil tidak boleh memiliki begitu banyak kekuatan arbitrer. Sepanjang sejarah, konsekuensi dari ini telah sangat mendalam, dan kita telah melihat masalah semacam ini dengan AI.
Publik memiliki sedikit atau tidak ada konteks tentang seberapa besar perusahaan AI mengumpulkan, memproses, dan memperoleh keuntungan dari data pribadi mereka. Baik data pribadi maupun perusahaan dikumpulkan dalam jumlah yang sangat besar tanpa adanya kredit, verifikasi, atau pengawasan dari pemilik data tersebut.
Model AI yang terpusat dapat memiliki bias politik. Sebuah studi dari Universitas Stanford tahun 2025 menemukan bahwa pengguna secara dominan memandang bahwa kebanyakanModel LLMmemiliki kemiringan politik yang cenderung kiri
Grok bahkan telah dituduh oleh beberapa pihak menghasilkan retorika anti-Semit dan informasi palsu tentang "genosida kulit putih", sementara Gemini pernah menggambarkan Viking dan tentara Jerman Perang Dunia II sebagai orang berkulit hitam.
Masalah yang kurang dikenal adalah hambatan skalabilitas. Seiring meningkatnya volume dan kompleksitas tugas, kekuatan pemrosesan terbatas dalam sistem terpusat menjadi kendala. Sistem terpusat iniserverjuga menciptakan titik kegagalan tunggal, membuat sistem menjadi rapuh dan rentan terhadap serangan jaringan dan peretasan.
Semakin banyak kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk AI, yang pada gilirannya meningkatkan penggunaan energi. Pada tahun 2030, pusat data diperkirakan akan menyumbang 20% dari penggunaan listrik global, pada saat kelangkaan energi.
Munculnya AI Terdesentralisasi
Diperkenalkan pertama kali pada pertengahan 2010-an, AI terdesentralisasi semakin populer dalam dua tahun terakhir. Satu laporan memproyeksikan ukuran pasar akan berkembang dari 550,70 juta dolar pada tahun 2024 menjadi 4,33 miliar dolar pada tahun 2034.
Alih-alih data dikumpulkan dan disimpan di lokasi pusat, data mentah tetap berada di perangkat lokal, dengan hanya wawasan yang dipelajari yang dibagikan ke tempat lain. Wawasan ini disimpan pada blockchain, yang bertindak sebagai solusi penyimpanan yang aman, transparan, dan terdesentralisasi. Alih-alih satu entitas yang mengontrol data, kontrol didistribusikan di antara beberapa node atau peserta.
Operasi bersifat transparan dan dapat diverifikasi di atas rantai, mendorongsumber terbukapengembangan dan kolaborasi yang didorong oleh komunitas. Orang-orang dan entitas juga dapat diberi imbalan atas penyediaan data mereka.
Teknologi ini diharapkan memiliki dampak besar di berbagai bidang, termasuk peminjaman DeFi dan penilaian kredit, deteksi penipuan, kesehatan, permainan, manajemen rantai pasok, dan masih banyak lagi. Dan kita sudah mulai melihat kasus penggunaan nyata.
Dari Kelemahan Terpusat ke Manfaat Terdesentralisasi
Keuntungan dari AI terdesentralisasi adalah kebalikan dari keterbatasan utama AI terpusat. Bagian yang paling penting adalah bahwa orang dan entitas memiliki kendali atas data mereka. Mereka memilih informasi apa yang akan dibagikan, bukan data diambil tanpa persetujuan.
Bias politik secara signifikan diminimalkan. Alih-alih satu entitas yang memfasilitasi pelatihannya, jaringan terdesentralisasi memungkinkan berbagai peserta dan sumber data yang lebih beragam, menghasilkan berbagai perspektif.
Persyaratan komputasi secara signifikan berkurang. Beban kerja didistribusikan melalui jaringan perangkat, memanfaatkan kekuatan pemrosesan bersama mereka. Semakin banyak perangkat yang bergabung dalam jaringan, kapasitas pemrosesan meningkat, memungkinkannya menangani tugas yang lebih besar dan kompleks dengan lebih efisien.
Dengan memproses data di perangkat lokal dan mendistribusikan beban kerja, hal ini menghindari kebutuhan akan pusat data yang intensif dalam energi untuk menangani setiap tugas. Hal ini juga dapat mengarah pada manajemen energi yang lebih cerdas di area lain, seperti menggunakan AI untuk mengoptimalkan jaringan listrik dan mengelola sumber energi terbarukan secara lebih efektif.
Keamananjuga mengalami peningkatan yang signifikan. Tidak ada titik kegagalan tunggal yang dapat dieksploitasi, melainkan seluruh blockchain untuk menjaga informasi. Dan sebagian besar waktu, data pribadi tidak pernah meninggalkan perangkat pengguna anyway.
Jalan Menuju Masa Depan
Trajektori saat ini dari AI, dengan konsentrasi kekuasaan di tangan sejumlah kecil orang, membawa risiko signifikan terhadap privasi, keadilan, dan keberlanjutan. AI terdesentralisasi, dengan penggunaan blockchain dan pembelajaran federasi, menawarkan alternatif yang menarik.
Ide penggunaan kriptografi untuk melindungi kebebasan individu danPrivasiuntuk mempertahankan masyarakat terbuka di era elektronik pertama kali diajukan oleh Eric Hughes dalam 'Manifesto Seorang Cypherpunk'. Sejak saat itu, kripto telah menjadi lebih tentang membuat uang. Mungkin AI terdesentralisasi adalah kasus penggunaan inti yang diperlukan untuk membawanya kembali ke akar perkaranya.
Saya mencoba 70+ alat AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights aiotrade.app di mana kami menghadirkan pikiran terbaik dan paling cemerlang di industri teknologi saat ini. Pendapat yang disampaikan di sini adalah pendapat penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pandangan aiotrade.app atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, temukan lebih lanjut di sini:https://www.techradar.com/news/kirimkan cerita Anda ke techradar-pro
Seperti artikel ini? Untuk cerita-cerita seperti ini, ikuti kami di MSN dengan mengklik tombol +Ikuti di bagian atas halaman ini.
