Open AI Mengangkat Perang Kepemimpinan AI ke Tingkat Berikutnya dengan ChatGPT-5

Oleh Daniel Otunge

Pertama-tama, Kecerdasan Buatan (AI) adalah kumpulan teknologi yang sedang berkembang yang memanfaatkan pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan sistem algoritmik untuk melakukan tugas yang sebelumnya hanya bisa dilakukan oleh manusia. AI mencakup berbagai keterampilan, termasuk penalaran otomatis, pengambilan keputusan, dan pemrosesan bahasa.

Misalnya, Kecerdasan Buatan Generatif (Gen AI) dapat digunakan untuk membuat, mengedit, memodifikasi, atau menganalisis konten, termasuk teks, foto, video, dan suara, serta kode perangkat lunak. Ada persaingan yang terus berlangsung, diam-diam namun sangat aktif antara perusahaan teknologi besar di Amerika Serikat, Tiongkok, dan Uni Eropa untuk menghasilkan model Kecerdasan Buatan yang paling inovatif dan paling hemat lingkungan. Oleh karena itu, dengan perkembangan model AI yang pesat, alat Gen AI baru terus diluncurkan ke pasar untuk para pembuat konten, bisnis, dan negara dengan frekuensi hampir mingguan.

Yang terbaru di pasar adalah ChatGPT-5 dari OpenAI. Ini merupakan peningkatan dari CPT-3 dan GPT-4. Dengan arsitektur pemikiran yang disederhanakan dan menyeluruh, GPT-5 dapat menentukan secara real-time apakah pertanyaan Anda membutuhkan jawaban cepat atau evaluasi yang lebih mendalam. Hasilnya memberikan pengguna kecepatan dan kedalaman, sehingga tidak perlu repot-repot mengatur pengaturan AI yang rumit dan menebak model mana yang harus digunakan. Menurut para ahli seperti Dr Jeff Dalton, Chancellor’s Fellow di School of Informatics, University of Edinburgh, ini adalah yang terdekat hingga saat ini untuk memiliki ahli di bidang tertentu, seperti pengacara, analis keuangan, atau dokter, dalam genggaman tangan Anda.

Ini adalah langkah besar bagi pengembangan perangkat lunak,yang tidak hanya tentang menulis kode, tetapi juga tentang mengirimkan perangkat lunak yang berjalan. Tanyakan apa pun, dan itu akan memecah pekerjaan menjadi langkah-langkah: tulis dan uji backend, pilih warna dan tata letak, lalu serahkan sesuatu yang terlihat siap digunakan pengguna. Tugas-tugas yang mengisi seminggu seorang pengembang dengan GPT-4 kini bisa dirancang dalam sehari saja. Pikirkanlah sebagai rekan pemrogram senior yang menangani otonomi, kolaborasi, konteks, dan pengujian dalam satu waktu, kata Dalton.

"Perkembangan yang paling signifikan adalah bahwa OpenAI berencana mengurangi jumlah model yang tersedia hanya menjadi rangkaian GPT-5 yang baru. Ini berarti bahwa pengguna dengan langganan premium tidak perlu memilih model tertentu untuk tujuan tertentu. Secara esensial, GPT-5 akan memilih model terbaik untuk mereka," kata Dr Junade Ali, Insinyur Perangkat Lunak dan Ilmuwan Komputer, Institution of Engineering and Technology.

Ali mengatakan model terbaru OpenAI memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangi pemborosan energi dari model kuat yang digunakan secara tidak perlu. "Ini menunjukkan pentingnya masyarakat mengadopsi teknologi generasi dan penyimpanan energi ramah lingkungan untuk mengatasi kebutuhan masyarakat yang semakin teknologis." Namun, biaya lingkungan dari penggunaan energi model bahasa besar (LLM) seperti GPT-5, Gemini, dan Claude tetap menjadi kekhawatiran utama, karena perusahaan teknologi besar terus mengeksplorasi tenaga nuklir sebagai sumber listrik tanpa karbon.

Menurut Prof. Anthony Cohn, profesor Reasoning Otomatis di Universitas Leeds dan The Alan Turing Institute, yang memantau siaran langsung peluncuran Chat-GPT-5, tampaknya memiliki kinerja yang lebih baik dan fungsionalitas yang lebih baik dibandingkan pendahulunya. Misalnya, "kemampuan untuk menghasilkan perangkat lunak untuk seluruh situs web, seperti yang ditunjukkan dalam siaran langsung, luar biasa jika berfungsi secara umum. Juga, peningkatan yang diklaim dalam keamanan dan keandalan sangat dihargai. Namun, kelemahan yang dikenal dari LLM bahwa mereka 'mengalami halusinasi' hanya telah 'dikurangi' menurut presentasi, dan sulit membayangkan bahwa masalah halusinasi ini akan pernah sepenuhnya terselesaikan, mengingat cara LLM beroperasi—memprediksi teks masa depan secara statistik berdasarkan data pelatihan mereka."

Saat ditanya apakah GPT-5 menyelesaikan masalah halusinasi atau kekhawatiran keamanan, Dalton menjawab: "Menyelesaikan terlalu kuat, tetapi kemajuan memang nyata. Dalam percakapan sehari-hari, tingkat kesalahan turun dari sekitar dua puluh persen menjadi sekitar lima persen. Dalam ujian kesehatan yang sulit, pertanyaan terberat turun dari sepuluh jawaban salah dalam seratus menjadi kurang dari dua. Model ini juga lebih mudah mengatakan 'Saya tidak yakin' ketika mencapai batasnya, tepat seperti perilaku yang diinginkan. Kami masih perlu menangani banyak isu keamanan terkait agen AI, dan ini tidak menyelesaikannya."

Para ahli mengatakan bahwa angka OpenAI menunjukkan halusinasi tingkat percakapan turun dari lebih dari 20% menjadi di bawah 5%, dan model tersebut tiga kali lebih tidak mungkin untuk setuju dengan hal-hal yang salah ketika pengguna salah. Misalnya, pada evaluasi medis yang kompleks, pertanyaan-pertanyaan yang paling menantang turun dari sekitar sepuluh jawaban yang salah dalam seratus menjadi kurang dari dua.

Siaran langsung menunjukkan kinerja yang sangat canggih. Di mana GPT-4 membuat kesalahan sekitar satu dari lima respons, GPT-5 lebih dapat diandalkan dan kompeten, dengan kesalahan mendekati satu dari dua puluh. Terasa seperti seorang spesialis yang bisa Anda bawa dalam saku Anda karena menggunakan model "berpikir" yang terpadu yang memilih secara real-time apakah suatu permintaan membutuhkan jawaban cepat atau pemikiran yang lebih mendalam, kata Dalton.

Harga layanannya di antarmuka API sedikit lebih murah dibandingkan beberapa model terbarunya, khususnya o3. Dengan demikian, GPT-5 terus melanjutkan perjalanan ke depan, membuat AI lebih terjangkau, andal, dan bernilai. OpenAI memiliki model ini tersedia bagi semua pekerja pemerintah AS.

Intinya adalah bahwa“GPT-5 adalah peningkatan evolusioner yang signifikan, lebih kecil dibanding lonjakan dari GPT-3 ke GPT-4, tetapi cukup besar dalam akurasi, kedalaman domain, dan keterampilan pembuatan perangkat lunak untuk mengubah alur kerja sehari-hari. Sekarang Anda dapat membuat prototipe aplikasi, atau memeriksa titik teknis khusus, dengan lebih banyak keyakinan bahwa jawabannya akan benar dan disajikan dalam bentuk yang dapat Anda gunakan," kesimpulannya Dr Dalton.

Seiring dengan dikeluarkannya model AI secara berurutan oleh perusahaan teknologi besar, pemerintah, terutama di negara-negara berkembang, menghadapi tekanan untuk menyusun kerangka regulasi yang akan mendorong industri tersebut maju, memanfaatkan potensinya, sekaligus menjaga dari penyalahgunaannya yang dapat melanggar hak asasi manusia.