Poin-Poin Kunci
Nvidia adalah pemimpin tak terbantahkan dalam chip AI.
Perpindahan menuju ASIC yang terlihat dalam penambangan kripto adalah contoh risiko yang perlu diperhatikan investor ketika memiliki saham Nvidia.
🔥 SPONSORTRADING OTOMATIS 24 JAM TANPA RIBET
Aiotrade adalah alat bantu trading autopilot nonstop di market SPOT Binance & Bitget
(Next: OKX, Tokocrypto & Saham)Bukan FUTURE. Bukan Judi. Bukan Tebak-tebakan.CARA KERJA (Real)
- Harga Turun 1% → BELI OTOMATIS
- Harga Naik 1.2% → JUAL OTOMATIS
- Profit 1 siklus = 1.2%
- Mengulang selama market bergerak
KEUNGGULAN UTAMA
- Anti Loss & SPOT Market (Aman)
- LEGAL & Terdaftar BAPPEBTI
- Tanpa emosi, pantau chart otomatis
- Tidur/Sibuk, transaksi tetap jalan
Namun, ada beberapa perbedaan penting antara apa yang terjadi dalam penambangan kripto dibandingkan dengan apa yang terjadi saat ini dalam AI.
- 10 saham yang kami sukai lebih baik daripada Nvidia u203a
Sampai saat ini,Nvidia (NASDAQ: NVDA)telah menjadi pemenang terbesar darikecerdasan buatan (KI)boom, tetapi investor tidak boleh lupa secepat apa kepemimpinan perangkat keras dapat berpindah ketika pasar matang. Industri penambangan kripto adalah contoh yang sangat baik.Unit pemrosesan grafis (GPU)dulunya merupakan mesin penggerak utama penambangan kripto, setidaknya sampai sirkuit terpadu khusus (ASIC) dikembangkan untuk membawa penambangan ke tingkat berikutnya.
ASIC ini hanya melakukan satu hal, tetapi melakukannya lebih cepat dan lebih murah, dan dalam waktu singkat, penambangan berbasis GPU untuk mata uang sepertiBitcoinjauh tertinggal dari tren. Ekonominya terlalu menarik untuk diabaikan. Jika seorang penambang kripto ingin tetap kompetitif, mereka harus beralih ke ASIC atau terpinggirkan.
Sekarang, ASICs sedang dirancang untuk beban kerja AI.
ASIC dan AI
GPU telah menjadi pilihan utama untuk pelatihanmodel bahasa besar (LLM),dan Nvidia telah menjadi raja GPU yang tak terbantahkan berkat platform perangkat lunaknya yang kuat,CUDAPerusahaan telah membangun seluruh ekosistem di sekitar chipnya, dan itulah alasan mengapa pendapatan pusat data Nvidia melonjak. Namun beban kerja AI sangat mahal dan boros energi, dan bagi para hyperscaler terbesar (perusahaan yang memiliki pusat data besar) yang fokus pada AI, ada insentif besar untuk menemukan sesuatu yang lebih murah dan lebih efisien.
Ini adalah alasan mengapa tepatnyaAlfabetmembangun Unit Pemrosesan Tensor (TPU)-nya, dan mengapaAmazonmengembangkan chip Trainium dan Inferentia-nya. Orang lain sekarang mengikuti jejaknya.Meta PlatformsdanOpenAIdilaporkan telah bekerja sama denganBroadcommengembangkan chip khusus mereka sendiri, dengan OpenAI diduga menjadi pelanggan yang membuat pesanan sebesar $10 miliar yang mengejutkan untuk tahun depan. Sementara itu, pelanggan besar NvidiaMicrosoftjuga telah bekerja untuk menciptakan chip AI khususnya sendiri.
Tujuan jelas: mengurangi biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Di sisi lain, dengan pasar mulai bergerak lebih ke arahinferensi, pemandangan sedang berubah. parit Nvidia di sekitar inferensi tidak selebar paritnya untuk pelatihan. Inferensi tidak seberapa teknis dibandingkan pelatihan, jadi tahunan kode yang dibangun di atas CUDA tidak seberpengaruh. Di sisi lain, inferensi merupakan biaya yang terus-menerus, sehingga total biaya kepemilikan dan biaya per inferensi menjadi faktor yang jauh lebih penting.
Ketika kurva biaya dalam pertambangan Bitcoin memaksa peralihan ke ASIC, GPU berubah dari kebutuhan wajib menjadi tidak relevan dalam waktu singkat. Valuasi besar Nvidia saat ini mengasumsikan bahwa hyperscalers akan terus membeli GPU yang semakin banyak, tetapi sejarah menyatakan bahwa mereka hanya akan melakukannya selama ekonomi masih masuk akal.
Sekarang, ada beberapa perbedaan signifikan antara penambangan Bitcoin dan inferensi yang bekerja menguntungkan Nvidia. Penambangan Bitcoin adalah tugas yang bersifat brute force dan berulang, sedangkan inferensi adalah memahami maksud dari suatu input, seperti sebuah pertanyaan, dan menggunakan informasi yang dipelajari oleh LLM untuk menjalankannya. Teknik AI baru juga terus dikembangkan, seperti reasoning atau AI multimodal, dan GPU lebih fleksibel dalam menangani tugas-tugas ini dibandingkan ASIC, yang bisa menjadi usang lebih cepat.
Nvidia juga melihat risiko ini dan sedang mengambil langkah-langkah untuk melindungi dirinya. Kemitraan investasi $100 miliar terbarunya dengan OpenAI adalah contoh yang sempurna. Baik secara langsung maupun tidak langsung, OpenAI adalah salah satu pengguna terbesar dari GPU Nvidia, tetapi baru-baru ini mengembangkan ASIC AI miliknya sendiri. Dengan investasi ini, Nvidia sebenarnya membayar untuk memastikan bahwa OpenAI terus menggunakan GPU-nya.
Apakah AI ASICs akan menggantikan GPU?
Investor sebaiknya memantau ancaman ASIC secara dekat karena ini bisa menjadi risiko terbesar bagi cerita pertumbuhan Nvidia. Perusahaan memiliki benteng yang luas, tetapi tidak tak terkalahkan. Hyperscalers memiliki dana dan motivasi untuk menggerogoti dominasinya, dan setiap dolar yang berpindah ke chip AI sendiri adalah dolar yang tidak pergi ke Nvidia.
Itu tidak berarti GPU akan menghilang, karena beban kerja AI masih berkembang, dan GPU cukup fleksibel untuk menangani model dan teknik baru. Namun, seiring pergeseran pasar ke inferensi, chip AI khusus kemungkinan akan mengambil pangsa pasar.
Saat ini, pasar terlihat cukup besar untuk memungkinkan adanya beberapa pemenang infrastruktur AI di masa depan, tetapi Bitcoin menunjukkan seberapa cepat ekonomi bisa berubah, dan AI mungkin akan mengikuti pola yang serupa. Investor sebaiknya mempertimbangkan hal ini sebelum mengasumsikan bahwa pertumbuhan Nvidia akan otomatis selama dekade berikutnya.
Apakah Anda harus berinvestasi $1.000 di Nvidia sekarang?
Sebelum Anda membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:
TheAdvisor Saham Motley Fooltim analis baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai10 saham terbaikuntuk para investor membeli sekarang... dan Nvidia bukan salah satunya. 10 saham yang lolos bisa menghasilkan keuntungan besar dalam beberapa tahun mendatang.
Pertimbangkan saatNetflixmembuat daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda menanamkan $1.000 pada saat rekomendasi kami,Anda akan memiliki 651.593 dolar!* Atau ketikaNvidiamembuat daftar ini pada 15 April 2005 ... jika Anda menanamkan $1.000 pada saat rekomendasi kami,Anda akan memiliki 1.089.215 dolar!*
Sekarang, perlu dicatatPembimbing Sahamrata-rata pengembalian total adalah 1.058% u2014 kinerja yang luar biasa dibandingkan dengan 188% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia ketika Anda bergabungPembimbing Saham.
Lihat 10 saham u00bb
*Stock Advisor kembali sebagai dari 22 September 2025
Geoffrey Seilermemiliki posisi di Alphabet. The Motley Fool memiliki posisi di dan merekomendasikan Alphabet, Amazon, Bitcoin, Meta Platforms, Microsoft, dan Nvidia. The Motley Fool merekomendasikan Broadcom dan merekomendasikan opsi berikut: membeli opsi panggilan Januari 2026 dengan harga $395 pada Microsoft dan menjual opsi panggilan Januari 2026 dengan harga $405 pada Microsoft. The Motley Fool memilikikebijakan pengungkapan informasi.
